算法交易系统，采用策略和引擎解耦的架构，支持CTP、XTP、本地模拟的交易及行情网关。有较详细文档说明，并且不断迭代更新中 - DuckDuckDuck0/ft 目前的功能包括：股票回测，期货回测。支持选股，套利，择时,组合策略。自带了一个基于matplotlib编写的简单的策略和k线显示界面，能满足广大量化爱好者基本的回测需求。设计上也兼顾了实盘交易。 easyquant [3] 量化分析师的Python日记【第13天 Q Quant兵器谱之偏微分方程3】 量化分析师的Python日记【第14天：如何在优矿上做Alpha对冲模型】 量化分析师的Python日记【第15天：如何在优矿上搞一个wealthfront出来】 View Transasctions：查看区块链上的交易. 要创建或查看交易，你至少需要运行一个区块链节点。 下面，对blockchain_client.py代码重要的部分进行解释。 定义一个名为Transaction的python类，它有 sender_address，sender_private_key，recipient_address 和 value 4个属性。 点及财经，股票期货专业投机者。前言说起通道，我想大家可能对海龟通道(唐奇安通道)、布林线通道已经耳熟能详了。布林通道的计算原理就是均线加减n倍atr。那么今天再给大家介绍一个通道算法，那就是凯特纳通道。凯特纳通道的计算方法与布林线的计算逻辑有相似之处。
高频交易算法研发心得—最稳妥的低风险交易策略 1981 2017-01-22 高频交易算法研发心得—最稳妥的低风险交易策略 注意：本文章的算法策略适用于可借资源的市场（数字币、贵金属），不适用于股票 很多人在进行交易的时候，都喜欢一直盯着大盘看，为什么呢？ ？原因很简单，大家都在关心着当前
目前的功能包括：股票回测，期货回测。支持选股，套利，择时,组合策略。自带了一个基于matplotlib编写的简单的策略和k线显示界面，能满足广大量化爱好者基本的回测需求。设计上也兼顾了实盘交易。 easyquant [3] 量化分析师的Python日记【第13天 Q Quant兵器谱之偏微分方程3】 量化分析师的Python日记【第14天：如何在优矿上做Alpha对冲模型】 量化分析师的Python日记【第15天：如何在优矿上搞一个wealthfront出来】 View Transasctions：查看区块链上的交易. 要创建或查看交易，你至少需要运行一个区块链节点。 下面，对blockchain_client.py代码重要的部分进行解释。 定义一个名为Transaction的python类，它有 sender_address，sender_private_key，recipient_address 和 value 4个属性。 点及财经，股票期货专业投机者。前言说起通道，我想大家可能对海龟通道(唐奇安通道)、布林线通道已经耳熟能详了。布林通道的计算原理就是均线加减n倍atr。那么今天再给大家介绍一个通道算法，那就是凯特纳通道。凯特纳通道的计算方法与布林线的计算逻辑有相似之处。 # 可以自己import我们平台支持的第三方python模块，比如pandas、numpy等。 from vitu import ai, log # 配置账户初始持仓信息 ai. create_account (name = 'account1', exchange = 'binance', account_type = 'digital.spot', position_base = [{'asset': 'BTC', 'qty': 10}, {'asset': 'USDT', 'qty': 200000}]) # 在这个方法中编写任何的初始化逻辑，context对象将会
量化分析师的Python日记【第9天 Q Quant兵器谱之二叉树】 · …
实现简单的选股策略. 1.选股介绍. 不管是技术分析还是基本面分析，我们在进行投资的时候都会选择一些表现较好的股票作为一个股票池，从中来进行交易的判断或者是技术分析，之后再购买。 2.需求 （1）选股：获得市盈率大于50并且小于65的，营业总收入前十 达内python培训班邀您学习python编程语言，学python全栈式开发+人工智能变身走在时代前端，收获Python项目实战经验，成为优秀AI高手，学python开发就找达内Python培训机构。 关于区块链的解读和简单 Python 实现 在区块链的交易信息中，会记录交易中所有 btc 的前世今生，区块链可以做到追本溯源，因此每一个 btc 在哪里，为什么在这里都可以一目了然，所以这点也没问题。 我猜想应该是因为我的示例算法简单，因此结果也不是 这里做了单品种期货网格交易策略实现。 首先按照过去的n条k线计算出简单评价价SMA基准线，然后按照标准差STD，算出最高线和最低线，然后在之间定出一组通道区间。 当bar.close在通道中时候，下个bar打到上轨开多单，打到下轨空单。 这里采用了均量交易法,就是每笔下单手数都是一样，并非金字塔 稳定的环境. 每天都有会大量的算法交易在 Ricequant 上运行，无论是 RQAlpha，还是数据，我们能会做到问题秒处理，秒解决。 灵活的配置. 您可以使用多种方式来配置和运行策略，只需简单的配置就可以构建适合自己的交易系统。 强大的扩展性 传智播客和黑马程序员视频库出品的Python视频教程，包含全套初级、中级、高级Python视频教程，Python视频教程完整版全部免费下载，持续更新，让你轻松学会Python开发。
预测未来，是人们梦寐以求的一项能力。 本文将用一个简单的人工智能算法，即线性回归算法，预测阿里巴巴 2019 年双 11 的交易额。 1. 准备工作. 首先，我们导入 Python 中所需的库，并简单进行设置，让图片内嵌在 Jupyter 中显示，并能正常显示中文标签。
【Ricequant教学 1】 - Ricequant和策略交易IDE介绍 | RiceQuant米 … 教学1 - Ricequant和策略交易IDE介绍 很多人在听到金融和编程之后第一个反应是高频交易（HFT），但是我们也可以利用编程来辅助投资甚至是长线投资。很多人认为金融方面的编程是用来做高频交易或者算法交易因为计算机可以比人执行交易和建仓速度要快得多。 使用 Python 一步步搭建自己的区块链 - 个人文章 - SegmentFault … 实现共识算法. 就像先前讲的那样，当一个节点与另一个节点有不同的链时，就会产生冲突。 为了解决这个问题，我们将制定最长的有效链条是最权威的规则。换句话说就是：在这个网络里最长的链就是最权威的。 我们将使用这个算法，在网络中的节点之间达成 GitHub - wdgwz/vnpy: 基于Python的开源量化交易平台开发框架 Jul 29, 2019 算法交易员：会赚钱的人工智能-图书-图灵社区
用Python实现基于蒙特卡洛算法小实验_慕课手记
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