Python连接MySQL数据库方法介绍（超详细！手把手项目案例操作） 操作系统 Windows 10 数据库 MySQL 8.0 Python 3.7.2 pip 19.0.3 两种方法进行数据库的连接分别是PyMySQL和mysql.connector. 步骤： 连接数据库 生成游标对象 执行SQL语句 关闭游标 关闭连接 PyMySQL. PyMySQL ： 是封装了MySQL驱动的Python驱动，一个能使Python连接到MySQL的库. 环境要求 python量化常用的金融数据源 – 极宽 TOP极宽魔改版talib函数库1.0 TopQ极宽发布行业首套互动型思维导图. python量化初学者答问 《零起点Python大数据与量化交易》常见问题 Top极宽量化，新人三部曲 python量化与zwQuant学习路线图 零起点三部曲&量化学习新路线图 zwpy启动错误问题排除 VAR模型研究USDCNY汇率影响因素（Python） - 简书 VAR模型研究USDCNY汇率影响因素（Python） 前言. 在计量经济学中，通常会引入向量自回归（Vector Auto-Regression, VAR）模型来研究变量与自身滞后项和其他因素滞后项之间的关系。VAR 模型通常用于分析宏观数据之间的关系、并据此做出因果推断，这种方法得到业界的广泛认可。
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VAR模型研究USDCNY汇率影响因素（Python） 前言 在计量经济学中，通常会引入向量自回归（Vector Auto-Regression, VAR）模型来研究变量与自身滞后项和其他因素滞后项之间的关系。VAR 模型通常用于分析宏观数据之间的关系、并据此做出因果 2018年8月14日 原理使用MQL4原生语言调用ZERO-MQ作为消息接口服务端使用Python作为ZERO- MQ的客户端，调用接口写MT4的自动交易策略机器 AkShare 是基于Python 的开源金融数据接口库，目的是实现对股票，期货，期权， 基金，债券，外汇等金融产品和另类数据从数据采集，数据清洗到数据下载的工具， 在GPU上运行，性能是NumPy的11倍，这个Python库你值得拥有. 关于作者：吴茂贵 ，bi和大数据专家，就职于中国外汇交易中心，在bi、数据挖掘与分析、数据仓库、 2017年12月6日 我是编程新手python 和Pandas 希望这不是个愚蠢的问题。 我已经从下载了一些 外汇数据。 2018年11月13日 在github上面，发现了一个关于python-MT4自动化交易的程序：py-mt4。 实现原理. 使用MQL4原生库调用ZERO-MQ作为消息服务端; 使用其它语言，
使用Python获取Google，Yahoo金融数据工具pandas_datareader 2018年01月24日 18:38:34 jinruoyanxu 阅读数：7492 import pandas.io.data as web 提示警告，pandas.io.data 已经 转移到了一个单独的包里面了，于是 按照提示 安装了 pandas
该方法能获取到股票、外汇、期货的历史及实时数据，股票数据情况同 tushare 。期货外汇的数据都不是很全。期货的明细获取办法暂时未找到。 通联数据： 该渠道还是主打事实数据为主，历史数据接口还没找到较好的。这个也要付费，但可以试用。 Wind 数据接口： python外汇交易-期货交易-交易方式 - 阿里云
AkShare 是基于 Python 的开源金融数据接口库，目的是实现对股票、期货、期权、基金、债券、外汇等金融产品和另类数据从数据采集，数据清洗到数据下载的工具，满足金融数据科学家、数据科学爱好者在数据获取方面的需求。它的特点是利用 AkShare 获取的是基于可信任数据源发布的原始数据，广
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